米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用

作者：小编来源：网络点击：次浏览日期：2023-08-21 17:56

　　米乐M6 米乐在可视化BI的项目中，启光已经将Wyn商业智能软件成功应用到多个项目中，并且达到了预期的效果。Wyn产品成熟稳定，上手容易，实施周期短，从项目管理的角度来看，其ROI较高，非常值得推荐。西安启光信息技术有限责任公司 CTO 周博

　　西安启光信息技术有限责任公司（以下简称西安启光）成立于2009年7月，主要专注于教育教学评价评估和管理咨询与信息化建设，为院校提供符合自身建设教学质量信息化解决方案，获得装备科研生产单位二级保密资格认定，通过了ISO9001质量管理系统和ISO27001信息安全管理体系认证证书，被认定为“高新技术企业”。西安启光在高等院校教育教学信息化及智能化方面的部分业务产品包含：教学基本状态数据库及评估系统、教学评价评估大数据平台、综合素质评价系统（素质评价）等，拥有30余项核心技术专利。

　　教学综合评估是一个学校在教学方面整体运转情况的一个评估，需要从各个不同的业务口来采集数据、通过数据融合、分项领域的专项评价来确定最终的综合指标。以大学教育评价评估为例，其涉及的业务板块包含教学评估、教学考核与评价、专业建设、电子化档案、调研分析、实践考核、课程考核、教学实施的成效分析等。教学综合评估的成果会应用于教育教学评价改革、教师年度考核体系、绩效工资体系、职称评价体系、岗位聘任体系、教育教学质量评价体系优化完善等多个方面。

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图1)

　　教学综合评价业务范围广，涉及到的数据维度多，因此在平台建设的过程中，特别是BI数据分析的过程中，也会面临比较多的问题：

　　1）数据来源众多，例如，第三方数据业务系统，这些数据有些是结构化的，有些是非结构化的。

　　2）数据分析算法较多，无法通用。随着学校教学改革的推进，相关的算法也会不断的发生变化，因此对扩展性要求比较高。

　　3）对交互分析的需求较强，使用者需要根据实际的分析需求进行调整，随时进行自定义，从而开展更加深入、更加精细化的分析。

　　为了能够高效解决数据分析方面的问题，西安启光一开始尝试自行开发相应的BI模块，后来发现不仅很费时、费力，且成本高、周期长。开发出来的产品不成熟，且需要迭代更新；随后，公司又开始基于开源BI去构建，发现不但功能不够成熟，而且没有技术支持，同时，存在稳定性和性能问题。为了能够更好地解决该问题，西安启光开始在市面上寻找相应的商业软件。从产品所能覆盖的功能范围、易用性，技术支持能力，信价比等几个维度综合比较之后，发现Wyn商业智能软件不仅产品成熟度高且系统稳定，技术支持可靠，并且有多样化的支持方式。产品使用简单上手较快，投入产出比较高，所以最终选择了葡萄城的Wyn商业智能软件来解决综合评价平台对数据分析的需求。

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图2)

　　从西安启光所涉及到的应用场景来讲，Wyn商业智能软件的优势主要体现在以下几个方面：

　　从数据管理、仪表板、报表、填报、用户权限等功能齐全，支持图表组件丰富，开发及实施配套工具齐全，运行稳定，产品形态成熟；

　　支持用户在运行时进行自助式交互分析，且对具有一定基础的用户，可自主进行扩展，方便灵活易用；

　　可实现仪表板、报表的自定义集成，并可支持可视化图表组件与业务系统的深度集成，这样大程度降低开发人员工作负担，提高效率；

　　当现有组件无法满足需求时，支持自定义扩展报表组件，为项目的顺利实施提供了扩展性保障。

　　教学综合评价平台底层有一个数据融合平台，它能够将多元异构的数据进行融合，然后对数据进行清洗、转换、融合，以及各种各样的处理，最后将数据放到数据仓库。在业务模块中会包含系统管理、分析报表、我的工作区、指标库、指标任务管理、指标填报管理、管理模块以及信息化的标准规范和安全防护等多个模块。

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图3)

　　教学综合评价平台的核心业务流程是从很多的第三方系统中进行数据采集与融合。对于符合平台内置规则的数据会自动进行处理，针对有问题的数据会产生问题数据清单，再由人工进行核实，从而保证数据仓库中数据的正确性。基于实际需求，西安启光可以在数据现有数据资产的维度下扩展很多应用领域，例如教学综合评价分析、教员业绩量化分析、大学生综合素质分析等等，每个业务分析领域都会涵盖指标体系、考评规则、分析算法，在此基础上，可形成对应的质量分析报告和可视化的交互分析。

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图4)

　　从数据流转的角度来看，教学综合评价平台会自动进行数据采集，然后对数据进行审核，分为系统审核和人工审核，审核无误后会对数据进行加工，例如，多源异构数据融合、数据分层融合应用、专项指标评价等；同时，系统会根据多级评价体系进行数据分析和可视化交互，最后生成对应的质量报告。

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图5)

　　通过多源异构数据融合，西安启光构建起了大学教学综合评价数据仓库。根据教学评价应用领域不同，以专项评价为主导，通过构建多级评价指标体系及考评规则库，在数据仓库中抽取数据，进行融合分析，从而形成交互式分析门户，实现多维度、多形态、多扩展、交互式的数据分析BI模块。

　　通过与Wyn商业智能软件的集成，西安启光构建出了多样化的BI报表和可视化大屏，部分页面展示分享如下：

　　在该分析页面中，使用者可根据需要选择不同的年份进行数据的查看，既可以逐年分析，也可以跨年进行分析。大屏内置教员队伍、军文分布、一级考核指标、职称分布、学时情况等多个主题，每个主题之下也可以做相应的数据钻取，细化和联动，从而帮助分析人员获取更多的信息。

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图6)

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图7)

　　综合评价涉及到的数据维度比较多，仅大屏页面就有80多个，分别从各个维度对时间进行展示。以下仅分享部分页面截图，例如学员培养趋势分析，从招生、在校情况、竞赛等多个维度展开分析，帮助管理人员快速了解学员当前的情况；对于课程建设来说，能够通过大屏看到课程的基本数据，各个学科历年的情况以及变化的趋势等；在教员教学质量分析模板，可按照学期、单位、教员进行选择，获取不同维度的教员教学质量数据。

米乐M6 米乐西安启光-BI在高等院校教学综合评价系统中的应用(图8)